Учим компьютер читать по губам

Летняя школа
машинного обучения

Прокачай свои знания в области deep learning на задачах анализа звука, изображений, и аудиовизуального распознавания речи

Санкт-Петербург, 15-26 июля 2019

Как это было в прошлом году

Основные преимущества обучения

Знания

 Ты получишь широкий спектр знаний в области Machine Learning для задач распознавания речи по аудио- и видеоинформации

Реальный проект

Ты примешь участие в реальном проекте Группы ЦРТ, которая является международным лидером в области распознавания речи

Квалификация

Ты сможешь получить базовые знания в области автоматического распознавания речи и повысить свой уровень владения современными инструментами разработки алгоритмов машинного обучения.

Наука

Ты сможешь решить актуальную научно-техническую задачу

Практика

Ты сразу применишь полученные знания на практике

О школе

Летняя школа пройдет в Петербурге с 15 по 26 июля.

Двери школы открыты для всех студентов старших курсов и молодых IT-специалистов из России. Участие в мероприятии бесплатное! Питание, проживание и проезд оплачивается организаторами школы.

Преподаватели

 

Сергей Николенко
Директор по науке AI-компании Neuromation;
Автор книги «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»;
Научный сотрудник, Лаборатория математической логики, Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова РАН; Доцент, Академический университет, Санкт-Петербург
Доцент, Высшая школа экономики, Санкт-Петербург

 

 

 

 

 

 

 

 

Менторы программы — специалисты R&D-центра ЦРТ, эксперты в области математики, программирования, когнитивных технологий и машинного обучения. Команда ЦРТ не только создает передовые технологии анализа данных, но и входит в число сильнейших исследовательских команд, участвует в ведущих мировых научных конференциях и побеждает в таких научных конкурсах как ASVspoof, CHIME, конкурсы NIST, и выпускает более 100 научных статей ежегодно.

Программа Летней школы

Распознавание речи по видеоданным.

  1. Задачи анализа изображений.
  2. Landmarks: признаки изображений для задач компьютерного зрения.
  3. Фузирование мультимодальных данных.

Распознавание речи по аудиоданным

  1. Цифровая обработка сигналов: извлечение акустических признаков речи из аудиоданных.
  2. Динамическое программирование: поиск лучших гипотез декодирования.
  3. Акустическое моделирование.

Глубокое обучение

  1. Основные принципы машинного обучения.
  2. Акустическое моделирование на основе глубоких нейронных сетей.

Практические занятия будут посвящены решению задач аудиовизуального распознавания речи.

Контакты

Санкт-Петербург, ДЦ Nevka, ул. Гельсингфорсская, д. 3, корп. 11, лит. Д

Бондарева Дарья

+7 (906) 253-21-80

bondareva@speechpro.com

2019 © Группа компаний ЦРТ. Все права защищены.

Политика конфиденциальности